====== PostgreSQL 效能調校技巧 ======
使用任何 DB , 如果發現 AP 的效能變差, 能夠立即有成效的效能調校就是**檢視 index 的建立與使用狀況**..

===== - Index 要考慮加上 xxx_pattern_ops =====
  * 針對非英文語系的資料內容, 要建立的 index 應該要加上 xxx_pattern_ops
Exp : docmsg -> docsubject 的資料型態是 character varying(1024), 內容主要為中文字, 原本建立的 index 如下:
<code sql>
CREATE INDEX docmsg_docsubject_idx 
  ON docmsg 
  USING btree (docsubject);
</code>
發現使用以下的語法透過 Explain 是不會用到 docmsg_docsubject_idx 這個 index 
<code sql>
select docsubject 
  from docmsg 
  where docsubject like '%測試%';
</code>
當 index 加上 pattern_ops 之後, 改成如下語法
<code sql>
CREATE INDEX docmsg_docsubject_idx 
  ON docmsg 
  USING btree (docsubject varchar_pattern_ops);
</code>
在執行一次剛剛的 Explain SQL 指令, 就可以發現可以正確使用到這個 index

  * 參考資料 : [[http://www.postgresql.org/docs/8.2/interactive/indexes-opclass.html|PostgreSQL 手冊]]


===== - SQL 語法要考慮加上強制指定資料型態 =====
  * 針對 SQL 內條件部份, 如果比對的資料型態不同, 應該要強制指定
Exp : xmlboxdocnum2 -> docdate 的資料型態是 character(10), 有建立 index 如下:
<code sql>
CREATE INDEX xmlboxdocnum2_docdate_idx 
  ON xmlboxdocnum2 
  USING btree (docdate);
</code>
發現使用以下的語法透過 Explain 是不會用到 xmlboxdocnum2_docdate_idx 這個 index 
<code sql>
select devorgid,count(docdate) 
  from xmlboxdocnum2 
  where docdate >= current_date-7 
  group by devorgid;
</code>
當加上 ::character varying 之後, 改成如下語法
<code sql>
select devorgid,count(docdate) 
  from xmlboxdocnum2 
  where docdate >= (current_date-7)::character varying 
  group by devorgid;
</code>
在執行一次剛剛的 Explain SQL 指令, 就可以發現可以正確使用到這個 index


===== - 主要欄位不應該允許 NULL =====
  * 如果要建立 index 的欄位內容出現 NULL , 是不會被加入這個索引資料內容, 所以當查詢條件出現 xxx is NULL 就不會使用到該 index

===== - 調整 postgresql.conf =====
當加大 RAM 之後, Exp RAM = 20G 也要一起調大以下參數..

  * 加大 **shared_buffers** , Exp. <code>shared_buffers = 65536                  # min 16 or max_connections*2, 8KB each</code>
  * 加大 **effective_cache_size** , Exp. <code>effective_cache_size = 100000           # typically 8KB each</code>

===== 參考網頁 =====
  * http://momjian.us/main/writings/pgsql/hw_performance/index.html
  * http://archives.postgresql.org/pgsql-performance/2007-11/msg00379.php


{{tag>postgresql db 密技}}